泰兴隆配资 AI给企业带来诸多效益，但这两个问题是限制企业AI价值潜力的关键挑战

备受瞩目的2025年上海世界移动通信大会（MWC上海）正式开幕泰兴隆配资，围绕“5G融合、人工智能+、行业互联、赋能互联”四大主题，大会聚集了全球运营商、供应商、解决方案提供商等，聚焦人工智能、半导体产业、低空经济、卫星互联网等领域展开深入交流和讨论。在MWC上海活动期间，毕马威发布《智能科技：以人工智能驱动数智化转型新蓝图》报告。

人工智能技术的爆发式增长，已成为驱动各行业数智化转型的核心引擎。政策层面，自2017年我国发布《新一代人工智能发展规划》，到2024年提出“人工智能+”行动，再到2025年政府工作报告强调持续推进该行动，国家的大力扶持为AI发展构筑了坚实的政策基石。与此同时，越来越多科技企业开始利用AI能力来提高运营效率、决策能力和数据管理能力。然而泰兴隆配资，AI在实际落地过程中，也面临着数据扩展、伦理、人才与专业知识瓶颈等诸多挑战。

基于科技企业代表性的实践案例，毕马威中国《报告》提炼并总结出一系列转型路径与前瞻洞察，毕马威中国通信、媒体及科技行业主管合伙人陈俭德表示，科技行业正处于快速转型周期，存在巨大的开拓机会，创新不断加速，竞争格局持续调整。在行业内，部分企业正带头行动，构建使其他组织转型受益的AI；另有部分企业则专注于将AI集成到当前的产品和服务中；更有少部分企业已完全将AI嵌入其运营中。整体而言，提升整体生产力仍是科技企业利用AI实现价值的核心焦点。

《报告》指出，安全和数据隐私问题是限制企业AI价值潜力的两大关键挑战。尽管如此，AI给企业带来的效益已体现在降本增效、加快数据驱动决策、提升数据分析和洞察力等多方面。科技企业正站在AI驱动的数智化转型新起点，既充满机遇，也面临挑战。

面向未来，毕马威认为AI正在引发颠覆性的转型浪潮，AI原生初创企业持续涌现，智能体（Agents）使得新型SaaS（service-as-software, 服务即软件）成为可能。相较传统SaaS，新型SaaS更加强调按用量计费和按成果计费，这主要得益于前沿模型使用成本快速下降、代理式AI驱动自动化场景拓展、技术栈各层级和价值链各环节爆发“领导权争夺战”等多重趋势。

针对企业如何迈出转型关键步伐，《报告》提出了五项举措加速AI价值实现。《报告》强调，企业首先需制定连贯的AI战略愿景，明确将如何利用AI以实现其业务目标，制定转型计划，包括一系列有助于业务逐步完成各阶段过渡的举措，评估企业在AI方面的应用成熟度。其次，在初始阶段建立对AI的信任，同时利用信任加速转型，并设计配套的治理与合规流程，及时应对实施过程中的风险和监管挑战。第三，推动AI驱动的产品创新，利用云基座与大模型重塑服务；第四泰兴隆配资，以数据和Agents等新兴技术融合应用为支点，加速AI运营模式变革，构建弹性云基座实现数据资产化，推动大模型端侧部署，打造开放实验场域赋能敏捷创新; 第五，通过AI工具落地引领人才转型，将AI驱动的工作流深度嵌入运营架构，构建跨行业赋能模式，推动产品服务智能化升级。深度理解客户能力差距，预判AI融合场景下的工作流演进路径。

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